TALKS
2024
Aas, Kjersti. Explainable AI: Counterfactual Explanations. 48th Winter Conference in Statistics; 11.-14.03.2024.
Aas, Kjersti. Explainable AI: Global explanations. 48th Winter Conference in Statistics; 11.-14.03.2024.
Aas, Kjersti. Explainable AI: Shapley values. 48th Winter Conference in Statistics; 11.-14.03.2024.
Aas, Kjersti. Kredittscoring, forklarbar AI og syntetiske data. Forum for risikostyring i SpareBank 1-gruppen; 24.01.2024.
Aas, Kjersti. Prediksjon av kundeavgang. Seminar; 23.01.2024.
Løland, Anders. Kunstig intelligens og personvern: et (u)lykkelig ekteskap?. Personverndagen 2024; 30.01.2024
Løland, Anders. Understanding and using statistics when covering scientific research. Science and the media; 25.01.2024.
2023
Aas, Kjersti. Explaining individual predictions when features are dependent: More accurate approximations to Shapley values. Seminar, Big Insight Celebration Day; Blindern, Oslo, 17.11.2023.
Aas, Kjersti. Forklarbar AI og kredittrisiko. Seminar Finanstilsynet; Engø Gård, 13.09.2023
Aas, Kjersti. Big Insight. Seminar, Thematic working group on Sustainable Risk Management; Oslo, 04.09.2023.
Aas, Kjersti. MCCE: Monte Carlo sampling of valid and realistic Counterfactual Explanations for tabular data. Konferanse, FinTech AI in Finance and Banking; Trondheim, 23.05.2023 - 24.05.2023.
Aas, Kjersti. Bruk av AI i finans og forskring – hva er våre erfaringer? Seminar, Hvordan bruker finansnæringen kunstig intelligens?; Oslo, 19.04.2023.
Aas, Kjersti. Explainable AI: LIME and Counterfactual explanations. Gjesteforelesning, Guest lecture 2 in the course "Advanced statistical methods in inference and learning; Trondheim, 24.03.2023.
Aas, Kjersti. Explainable AI: Global explanations. Gjesteforelesning, Guest lecture 1 in the course "Advanced statistical methods in inference and learning; Trondheim, 20.03.2023.
Engebretsen, Solveig. Situasjonsforståelse og framskrivning av COVID-19 i Norge. Frokostarrangement; 08.03.2023.
Frigessi, Arnoldo. From limited patient data, to high frequency synthetic data, to the differential equation of a breast tumour growth. ICSDS 2023; 12.-16.12.2023.
Frigessi, Arnoldo. Pair copula constructions in machine learning. NORA Annual Conference 2023; 05.-06.06.2023.
Frigessi, Arnoldo. The AI ecosystem. 3rd International Statistical Institute Regional Statistics Conference.; 03.-06.04.2023.
Løland, Anders. Kunstig intelligens, hva er nå det egentlig? Seminar, Introduksjonsdagen for nyansatte i departementene og SMK; Universitetets aula, Universitetet i Oslo, 31.10.2023.
Løland, Anders. Hva har vi lært, hva har vi fått til – og vår vei videre. SFI-forum; Norges Forskningsråd, Lysaker, 23.05.2023.
Løland, Anders. Hva er kunstig intelligens, hva kan den gjøre og hva kan den ikke gjøre?. eForvaltningskonferansen 2023; 22.05.2023.
Løland, Anders. Edruelig og ansvarlig kunstig intelligens: Hvordan bør samfunnet håndtere de nye mulighetene?. Nasjonalt nettverk for kritisk medieforståelse; 18.04.2023.
Løland, Anders. Panel: How Norway Can Become a Leading AI Nation, as Sweden & Finland. GENERATIVE AI WORKSHOP; 23.03.2023.
Løland, Anders. Når virkeligheten kan hackes: hva er sant og hva kan vi stole på? Og hva gjør vi med det? (panelsamtale). LYS OG MØRKE, TEKNOLOGI OG DEMOKRATI, EPISODE 2; SINTEF, Forskningsparken og Universitetet i Oslo, Forskningsparken, Oslo, 02.03.2023.
Løland, Anders. Å forstå og bruke statistikk når man dekker forskning. Science and the media; 01.02.2023.
Løland, Anders; Aas, Kjersti. Generation of synthetic data: methods for, lessons from and challenges with tabular data. dScience Synthetic Data Generation Workshop; 25.09.2023.
Løland, Anders; Prabhu, Robindra. eXplego: Hvordan velge riktig metode for å forklare kunstig intelligens? Seminar, Fagforum for kunstig intelligens i offentlig sektor; Oslo, 21.09.2023.
2022
Aas, Kjersti. AI and machine learning in Big Insight. Konferanse, NAIS 2022 Symposium; Oslo, 01.06.2022.
Aas, Kjersti. Bruk av AI i finans og forsikring - hva er våre erfaringer? Kunstig intelligens i finansnæringen - Hva er det og hvordan brukes det?; Finans Norge, Fornebu, 01.06.2022.
Aas, Kjersti. Forklarbar AI og kredittrisiko. Seminar, NTNU Student FinTech Forum; Trondheim, 06.04.2022.
Engebretsen, Solveig. Covid-19 situational awareness and forecasting modelling. Arrangement, Guest lecture in MF9120; Domus Odontologica, 01.12.2022.
Engebretsen, Solveig. Why traditional statistical regression models cannot be used to identify risk factors from case data on infectious diseases. Seminar, Metodelunsj på avdeling for kroniske sykdommer, 14.11.2022.
Engebretsen, Solveig. Situational awareness through mathematical modelling of COVID-19. Seminar, Nettverksmøte for modelleringsmiljøene; Oslo, 03.11.2022 - 04.11.2022.
Frigessi, Arnoldo. Probabilistic preference learning from incomplete rank data. Seminar, Neyman Seminar; Berkeley, 27.10.2022.
Frigessi, Arnoldo. A Bayesian two-way latent structure clustering model for multiple data integration, with an application to subtyping breast cancer. Data Science Seminar; 01.10.2022.
Frigessi, Arnoldo. A Bayesian two-way latent structure clustering model for multiple data integration, with an application to subtyping breast cancer. Models and Learning in Clustering and Classification; 01.08.2022-06.08.2022.
Jullum, Martin. Prediction Explanation with Shapley values. Arrangement, Explainable AI Seminars @ Imperial; Online, 03.02.2022.
Løland, Anders. Hva er egentlig maskinlæring – og kan robotene ta over jobbene våre? Det årlige personvernkurset; 27-29.10.2022.
Løland, Anders. Hva er egentlig kunstig intelligens – og hvor er fallgruvene? Seminar, Personvernombudsnettverket; Internett, 19.10.2022.
Løland, Anders. Responsible machine learning in insurance: pitfalls and opportunities. Seminar, Gjensidige Analytics Summit; Oslo, 30.08.2022.
Løland, Anders. (Hvordan) kan kunstig intelligens endre forskerrollen? – hvor er kunstig intelligens + fire tankekors. Seminar, Instituttsamling med fokus på AI; Grebbestad, 22.04.2022.
Redelmeier, Annabelle Alice; Løland, Anders. Predicting a food product’s missing nutritional values using machine learning and matching algorithms from natural language processing. Nordic Statistical Meeting (NSM) 22-24.08.2022.
Tjøstheim, Dag Bjarne; Jullum, Martin; Løland, Anders. Statistical embedding: Beyond principal components. Seminar series in Statistics and Data Science; 22.11.2022.
2021
Aas, Kjersti. Forklarbar AI og kredittrisiko. Workshop risikostyring i bank NTNU; 29.11.2021.
Aas, Kjersti; Jullum, Martin; Løland, Anders. Explaining individual predictions when features are dependent: More accurate approximations to Shapley values. The 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-21); Montreal (virtuelt), 19.08.2021 - 26.08.2021.
Aas, Kjersti. Explainable AI: Counterfactual explanations and Shapley values. Gjesteforelesning, Guest lecture 2 in the course "Advanced statistical methods in inference and learning"; Trondheim, 19.04.2021.
Aas, Kjersti. Explainable AI: Global explanations and LIME. Gjesteforelesning, Guest lecture 1 in the course "Advanced statistical methods in inference and learning"; Trondheim, 12.04.2021.
Engebretsen, Solveig. Situational awareness through mathematical modelling of COVID-19. Oslo Data Science Meetup; 23.11.2021.
Engebretsen, Solveig. Spatial modelling of COVID-19 for situational awareness and forecasting. Trondheim Symposium 05.11.2021.
Engebretsen, Solveig. COVID-19 modelling in Norway for situational awareness and forecasting. Populærvitenskapelig foredrag for nye masterstudenter i statistikk og data science; 20.08.2021.
Engebretsen, Solveig. Regional modelling of COVID-19 in Norway for situational awareness and forecasting. Internal seminar Oslo Centre for Biostatistics and Epidemiology; 26.05.2021.
Engebretsen, Solveig. Computational statistics for COVID-19. Guest lecture STK4051/9051; 15.04.2021.
Engebretsen, Solveig. Spatial modelling of COVID-19 in Norway using real-time mobility data. Big Insight lunch; 17.03.2021.
Engebretsen, Solveig. Spatial modelling of COVID-19 in Norway. Arrangement, Impact Breakfast - Covid-19 special edition, 27.01.2021.
Engebretsen, Solveig. Spatial modelling of COVID-19 in Norway using real-time mobility data. Arrangement, Big Insight lunch; Teams, 17.03.2021.
Engebretsen, Solveig. Modellering av R-tallet i sanntid. Når PhD-arbeidet plutselig blir beslutningsgrunnlag under en pandemi. Dataanalyser som redder verden – science not fiction; Senter for digitalt liv Norge, Kulturhuset, 10.11.2021.
Frigessi, Arnoldo. Data Science for the covid-19 emergency. Pint of Science Norway, Oslo, 03.11.2021.
Frigessi, Arnoldo. Mathematical modelling of the Sars-CoV-2 pandemic in Norway. Konferanse, 27th Norwegian Conference on Epidemiology Bergen 2021; Bergen, 03.11.2021.
Frigessi, Arnoldo. Data science in an emergency. IT Konferanse 2021, 06.09.2021.
Frigessi, Arnoldo. Sverdrup prisen 2021. Konferanse, Nordstat, Nordic Statistical Conference; Tromsø, 21.06.2021 - 23.06.2021.
Frigessi, Arnoldo. Models and predictions during the Covid-19 emergency in Norway. Konferanse, Conference of the Italian Statistical Society, 18.06.2021.
Frigessi, Arnoldo. Data science in emergency. Konferanse, HiDATA webinar: Data Science in the Post-Covid World, 11.05.2021.
Frigessi, Arnoldo. Covid-19 modelling and AI. Gjesteforelesning, NTNU Brain tALK, 24.03.2021.
Frigessi, Arnoldo. Math&Stats modelling of breast cancer therapy. Danish Cancer Society Conference; 12.03.2021.
Frigessi, Arnoldo. The Norwegian regional stochastic model of the Covid-19 epidemics. Gjesteforelesning, WEbinar, 10.02.2021.
Jullum, Martin. groupSHAP: Efficient Shapley value explanation through feature groups. Geilo Winter School; 20.01.2021.
Løland, Anders. Kunstig intelligens – kan vi stole på den svarte boksen? Arendalsuka; Simula Research Laboratory AS, Arendal, 17.08.2021.
Løland, Anders. Innføring i statistiske metoder (som kan være nyttige!) for analyse av prosessdata. Arrangement, Vårmøtet 2021; Internett, 04.05.2021.
Tveten, Martin. Scalable changepoint and anomaly detection in cross-correlated data. Workshop, StatScale workshop 2021, 22.04.2021 - 23.04.2021.
Vanem, Erik. STATISTICAL SURROGATE MODELS FOR SHIP FATIGUE. In: Proceedings of 3rd International Conference on Structural Integrity for Offshore Energy Industry. ASRANet. (ISBN 9781838322632). pp 61-69. 2021.
2020
Aas, Kjersti. Credit Scoring using Deep learning and how to explain predictions from black-box models. Seminar, Invited talk; Trondheim, 30.09.2020.
Aas, Kjersti. Credit Scoring using Deep Learning and how to explain predictions from black-box models. Seminar, Cramérsällskapets årsmöte; Stockholm, 15.09.2020.
Aas, Kjersti. Maskinlæring i forsikring. Seminar, Seminar hos If forsikring; Oslo, 05.03.2020.
Aas, Kjersti. Dependence modeling via Vine Copulas. Seminar, Seminar CASS Business School, 26.02.2020.
Aas, Kjersti. Analyse av salgs- og kundedata for effektivisering og verdiskapning. Workshop, Prosess 21 Workshop; Fornebu, 10.02.2020.
Aas, Kjersti. Explainable AI for finance. Seminar, Machine Learning for Finance; BI, 23.01.2020.
Dali, Ali; ABDELMALEK, Samir; GENCER, Altan; Bakdi, Azzeddine; Bettayeb, Maamar. A Generalized Control Strategy for DC-DC Converters used in DC Microgrid with SWT, PV and FC. Konferanse, 2020 2nd Global Power, Energy and Communication Conference (GPECOM), 20.10.2020 - 23.10.2020.
De Blasio, Birgitte Freiesleben. COVID-19 modellering ved FHI. Seminar, Norsk Aktuarforening: COVID-19 – QUID NOVI?; Online, 26.10.2020.
Engebretsen, Solveig. Adventspraten: Solveig Engebretsen regner ut R-tallet. 2020.
Engebretsen, Solveig. Spatial modelling of COVID-19 in Norway. Konferanse, NORBIS Annual conference, 03.11.2020 - 04.11.2020.
Engebretsen, Solveig. Modellering av geografisk spredning av COVID-19 i Norge. Arrangement, Årsmøte Norsk matematikkråd, 25.09.2020.
Engebretsen, Solveig. Pandemimodellering for COVID-19 i Norge ved hjelp av mobildata. Konferanse, Helseteknologikonferansen 2020, 10.09.2020.
Frigessi, Arnoldo. In silico modelling of breast tumours for personalised therapy. Arrangement, CanCell yearly meeting 2020; Oslo, 16.10.2020.
Frigessi, Arnoldo. Spatial modelling of early-phase COVID-19 epidemic in Norway. Arrangement, Infectious Dynamics of Pandemics: Mathematical and statistical challenges in understanding the dynamics of infectious disease pandemics; Cambridge, UK, 24.07.2020.
Jullum, Martin. How to open the black box & individual prediction explanation. Seminar, Statistics seminar series at Department of Mathematical Sciences, NTNU; Trondheim, 09.03.2020.
Løland, Anders. Vi må snakke om algoritmeimport. Forskning.no. 11.12.2020.
Løland, Anders. BigInsight – Norway's first (?) AI center. Seminar, Open AI Webinar, 18.09.2020.
Løland, Anders. Forklarbar kunstig intelligens: Metodegjennomgang og utvalgte forklaringsmetoder. Seminar, Forklarbar kunstig ingelligens; Norge, 14.05.2020.
Løland, Anders. Do we need an agency for algorithmic oversight? Seminar, Putting Ethical AI into Practice – expert talks and group exercise; Oslo, 05.03.2020.
Løland, Anders. JUS5671: NR, Big Insight and one question. Gjesteforelesning, JUS5671 – Legal Technology: Artificial Intelligence and Law; Domus Juridica, Oslo, 27.02.2020.
Teigland, André. General introduction to ML and AI. Konferanse, AI for businesses; Oslo, 24.06.2020.
Vitelli, Valeria. Probabilistic Preference Learning via the Mallows rank model: some recent advances. Konferanse, STOR-i Annual Conference (https://www.lancaster.ac.uk/stor-i/); Lancaster, 09.01.2020 - 10.01.2020.
2019
Aas, Kjersti. Metodisk seminar kredittrisikomodellering. Seminar; Stavanger, 12.11.2019.
Aas, Kjersti; Czado, Claudia. Vine copulas in finance & insurance. Konferanse, IME conference 2019; Munich, 10.07.2019.
Aas, Kjersti. Explaining predictions from machine learning methods when features are dependent. Workshop, Vine Copulas and their Applications; Munich, 08.07.2019 - 09.07.2019.
Günther, Clara-Cecilie; Haugen, Marion; Neef, Linda Reiersølmoen. Gir klikkstrømdata bedre innsikt i besøkendes behov? Konferanse, Det 20. norske statistikermøtet; Sola, 18.06.2019 - 20.06.2019.
Jullum, Martin; Aas, Kjersti; Løland, Anders. How to open the black box -- Individual prediction explanation. Konferanse, Det 20. norske statistikermøtet; Stavanger, 18.06.2019 - 20.06.2019.
Jullum, Martin; Bolstad, Lars Erik. Mindre rutinearbeid med maskinlæring -- Automatisk deteksjon av hvitvasking. Konferanse, Make Data Smart Again; Oslo, 09.05.2019.
Løland, Anders. To historier: Dynamisk maskinlæringsprising av Airbnb-leiligheter + Hvordan kan vi forklare hva maskinlæringen legger vekt på? Konferanse, NAV-konferansen 2019; Sentralen, Oslo, 27.11.2019.
Løland, Anders. Trenger vi et (eller flere) algoritmetilsyn? Konferanse, AI-konferansen 2019; Oslo, 09.10.2019.
Løland, Anders. Kjøpe STORDATA fra Kina? Debatt om bruk av stordata i møte med etikk og personvern; Norsk Regnesentral, Kulturhuset, Oslo, 25.09.2019.
Løland, Anders. Explaining and opening the black box – methods and research challenges. Gjesteforelesning, XAI Understanding Deep Neural Networks & AI; Forskningsparken, Oslo, 24.09.2019.
Løland, Anders. AI, AI; trenger vi et (eller flere) algoritmetilsyn? Seminar, Ansvarlig AI; Oslo, 04.09.2019.
Løland, Anders. Innsyn i algoritmene. Konferanse, Sikkerhetsfestivalen; Lillehammer, 28.08.2019.
Løland, Anders. Research perspectives on Artificial Intelligence, transparency, privacy & law. Seminar, USITs sommerfest; Oslo, 20.06.2019.
Løland, Anders. Research perspectives on Artificial Intelligence, transparency, privacy & law. Konferanse, NeIC 2019 - Nordic Infrastructure for Open Science; København, 14.05.2019 - 16.05.2019.
Løland, Anders. Er urettferdige algoritmer uungåelig? Konferanse, Make Data Smart Again 2019; Oslo, 09.05.2019
Løland, Anders. JUS5671: NR, Big Insight and two questions. Gjesteforelesning, JUS5671 – Legal Technology: Artificial Intelligence and Law; Oslo, 01.03.2019.
Løland, Anders. Data management – or what I did not learn @UiO. Gjesteforelesning, STK-MAT2011; Universitetet i Oslo, 30.01.2019.
Steinbakk, Gunnhildur Högnadóttir; Aarsnes, Lars Holterud; Aldrin, Magne Tommy; Astrup, Ole Christian; Haug, Ola; Storhaug, Gaute; Vanem, Erik. Statistical approximation to synthetic mid-ship hull girder stress response. Konferanse, SNAME Maritime Convention (SMC) 2019; Tacoma, WA, 30.10.2019 - 02.11.2019.
Steinbakk, Gunnhildur Högnadóttir; Lenkoski, Alex; Løland, Anders; Huseby, Ragnar Bang. Using published bid/ask curves to error dress spot electricity prices. Konferanse, Det 20. norske statistikermøtet, 18.06.2019 - 20.06.2019.
Steinbakk, Gunnhildur Högnadóttir; Aldrin, Magne Tommy; Haug, Ola. Virtual indicator sensor for structural condition monitoring. Seminar, Big Insight Seminar, 15.01.2019.
Teigland, André. Kunstig intelligens - en avmystifisering. Forskerkafé; NITO / TEKNA, Porsgrunn, 18.09.2019.
Teigland, André. Maskinlæring og kunstig intelligens - en avmystifisering med fokus på muligheter og begrensninger. Konferanse, Energiberedskap 2019; Drammen, 23.05.2019.
Teigland, André. Hva er egentlig Maskinlæring og Kunstig intelligens? Konferanse, Nye Muligheter - Maskinlæring og Kunstig Intelligens; Oslo, 07.02.2019.
Teigland, André; Løland, Anders. Artificial Intelligence (AI) - verktøyet som vil transformere verden. Seminar, Innovasjonsuken OPP; Bergen, 16.09.2019.
Tveten, Martin. Online detection of sparse changes in high-dimensional data streams using tailored projections. Konferanse, European Meeting of Statisticians 2019, 22.07.2019 - 26.07.2019.
Tveten, Martin. Å studere matematikk ved UiO. Fagdager på Matematisk institutt, 26.02.2019 - 12.03.2019.
Vanem, Erik; Brandsæter, Andreas. Statistical approaches to Anomaly Detection based on Real-Time Sensor Measurements. Konferanse, The Hawassa Math and Stat international conference 2019; Hawassa, 11.02.2019 - 15.02.2019.
2018
Aas, Kjersti. Credit Scoring using Deep Learning. Konferanse, AIM2 North; Oslo, 07.11.2018.
Aas, Kjersti. Turning Big Data into Big Insight. Seminar, Women In Data Science; Oslo, 08.03.2018.
Hellton, Kristoffer Herland. Prediksjon av viral suksess: hvordan modellere spredning av et produkt mellom kunder? Konferanse, Make Data Smart Again 2018; Oslo, 05.06.2018.
Jullum, Martin. XGBoost - efficient tree boosting. Seminar, Big Insight lunch seminar, 31.01.2018.
Løland, Anders; Jullum, Martin; Huseby, Ragnar Bang. Detecting money laundering transactions – two stories. Konferanse, DNB Data Summit 2018; Oslo, 30.11.2018.
Løland, Anders. Samfunnsnytte eller personvern? Workshop, Forum for AI/data science i offentlig sektor; Oslo, 26.11.2018.
Løland, Anders. Stage talk/discussion. Technology Summit Kongsberg; Kongsberg Chamber of Commerce, Kongsberg, 08.11.2018 - 09.11.2018.
Løland, Anders. Why artificial intelligence struggles in the real world. Konferanse, Technology Summit Kongsberg; Kongsberg, 08.11.2018 - 09.11.2018.
Løland, Anders. Stordataanalyse + anonymisering = personvernvennlig analyse? GDPR for ledere; Advokatfirmaet Schjødt og Infotjenester, Oslo, 03.05.2018
Løland, Anders. Big Data eller Big Insight? - utfordringer, fallgruver og løsninger;
NAV, 12.03.2018
Løland, Anders. Fredag morgen hos DND - Datatilsynets rapport om kunstig intelligens og personvern, 12.01.2018
Vi er i starten av et nytt teknologiskifte, hvor bruk av maskinlæring sammen med store data vil få stor effekt på samfunnet. I tillegg får Norge nye personvernregler 25.05.2018.
Strømmet direkte 12. jan 2018
Mannino, Carlo; Nakkerud, Andreas; Sartor, Giorgio; Schittekat, Patrick. Hotspot Resolution with Sliding Window Capacity Constraints using the Path&Cycle Algorithm. Konferanse, SESAR Innovation Days 2018; Salzburg, 03.12.2018 - 07.12.2018.
Teigland, André. Bridging the gap between research and industry - experiences and practical tools. Seminar, Akers Solutions Innovation Week; Tranby, 04.12.2018.
Tveten, Martin. Tailoring PCA for detecting sparse changes in multi-stream data. Joint Statistical Meeting 2018, 28.07.2018 - 02.08.2018.
Tveten, Martin. Tailoring PCA for detecting sparse changes in multi-stream data. Seminar, Big Insight Day, 29.10.2018.
2017
Aas, Kjersti. Big Data og/eller Big Insight. Konferanse, Big Data Analytics for ingeniør- og realfag; Trondheim, 11.01.2017.
Aas, Kjersti. Big Data Analysis - Methods and Examples. Seminar, Smart Analytics/Big Data-seminar; Oslo, 04.05.2017.
Aas, Kjersti. Prediksjon av kundeavgang. Seminar, Frokostseminar i "Customer Analytics"; Oslo, 24.05.2017.
Aas, Kjersti. Robot som gir lån basert på gode vibrasjoner fra kontoen din. Seminar, DNB Business Intelligence Day 2017; Oslo, 24.11.2017.
Glad, Ingrid Kristine. Hunting high and low - Statistics for Big Data. Seminar, Women in Data Science; Realfagsbiblioteket, UiO, 03.02.2017.
Glad, Ingrid Kristine. Kompetanseutfordringer knyttet til utnyttelse av stordata i offentlig sektor. Konferanse, Heldagsmøte i Kommunal- og fornyingsdepartementet; SAS Radisson, Holbergs plass, 03.05.2017.
Kvamme, Håvard; Aas, Kjersti. Credit scoring by deep learning on time series. Seminar, Analyseforum; Oslo, 20.06.2017.
Lai, Xiaoran; Kohn Luque, Alvaro; Frigessi, Arnoldo; Geier, Oliver. Breast MRI as a building block for patient-specific simulations of drug effect. 4th Symposium of Nordic Association for Clinical Physics, Bridging Imaging and Therapy; Oslo, 06.02.2017 - 08.02.2017.
Løland, Anders. Big Data and Big Insight. Nordic Agenda; Skatteetaten, Oslo, 06.02.2017.
Løland, Anders. Big Data eller Big Insight? Geomatikkdagene 2017; GeoForum, Lillehammer Hotel, 29.03.2017.
Løland, Anders. Personalised fraud detection. Workshop, Workshop on Social Security Fraud – Analytical Insights and Data Mining Approaches; København, 05.04.2017.
Løland, Anders. Big Data / Big Insight / Machine learning. Seminar, Smart Analytics/Big Data; Oslo, 04.05.2017.
Løland, Anders. Big Insight – Statistics for the knowledge economy. Seminar, Big Data in Transportation Research; Thon Hotel Opera, Oslo, 15.06.2017.
Løland, Anders. Stordata (eller Big data). Kompetanse Norge, Oslo, 28.06.2017.
Løland, Anders; Thorarinsdottir, Thordis Linda; Lenkoski, Alex. Probabilistic Forecasting of Temporal Trajectories of Regional Power Production. Workshop, Forecasting and Risk Management for Renewable Energy; University Paris Diderot, Paris, 07.07.2017 - 09.07.2017.
Løland, Anders. Stordata og litt om NR. Instituttsamling; Transportøkonomisk Institutt, 14.09.2017.
Løland, Anders. Kunstig intelligens, algoritmer og (åpning av?) svarte bokser. Seminar, Fagdag for teknologer; Oslo, 02.10.2017.
Løland, Anders. Kunstig intelligens – Overlater vi for mye til maskinene? Seminar, Fagkveld; Oslo, 09.11.2017.
Løland, Anders. Big Insight – Statistics for the knowledge economy. Seminar, Big Data for Statistics; Oslo, 13.11.2017.
Løland, Anders. Big Data eller Big Insight? – Utfordringer, fallgruver og løsninger. Avdelingsdag; Statistisk Sentralbyrå, Lillestrøm, 08.12.2017.
Teigland, André. Big Data and/or Big Insight. Konferanse, Beslutstödsdagen 2017; Stockholm, 26.01.2017.
Teigland, André. Tolke data - tallenes uklare tale. Årsmøte, Tidsskriftet for Den norske legeforenings årsmøte for faglige medarbeidere; Oslo, 22.03.2017.
Teigland, André. Fra Big Data til Big Insight. Hvor står vi? Konferanse, Stordata og offentlige tjenester; Oslo, 03.05.2017.
Teigland, André. Big Data, maskinlæring, roboter og kunstig intelligens - muligheter og fallgruver, erfaringer fra offentlig og privat sektor. Seminar, Innovation@altinn; Oslo, 28.09.2017.
Teigland, André. How can cooperation between research and industry be improved? Seminar, Partnermøte Senter for Forskningsdrevet Innovasjon Foods of Norway; Ski, 20.10.2017.
Teigland, André. From Big Data to Big Insight - Pure magic or hard work? Konferanse, AI & Robotics PUBLIC; København, 06.12.2017.
Teigland, André; Aas, Kjersti. The hunt for customers with good vibrations! Konferanse, AI & Robotics FINANCE; København, 07.12.2017.
Tveten, Martin; Brandsæter, Andreas; Glad, Ingrid Kristine. Anomaly detection in maritime data streams. Konferanse, European Network for Business and Industrial Statistics ENBIS 2017; University of Naples Umberto II, 12.09.2017.
2016
Aas, Kjersti. Big Data + NR = Big Insight! Seminar, Business Analytics Forum Sparebank1; Oslo, 25.04.2016.
Aas, Kjersti. Individrettet markedsføring. Seminar, Forskningskafe om "Big data"; Kulturhuset, Oslo, 14.03.2016.
Frigessi, Arnoldo. Discovery and prediction of change. ESRA Norge, 02.02.2016.
Frigessi, Arnoldo. The value of uncertainty. Fagmesse, Software 2016; Oslo, 07.02.2016.
Frigessi, Arnoldo. Bayesian Inference for Ranks. Konferanse, 27th Nordic Mathematics Congress, 17.03.2016.
Frigessi, Arnoldo. Value from sharing data. Del og bruk forskningsdata!; NFR, 26.04.2016.
Frigessi, Arnoldo. From big data to big insight. Konferanse, 25th Congress of the Ethiopian Statistical Association, 19.05.2016.
Frigessi, Arnoldo. Big health data: fantastiske muligheter og utfordringer. Workshop, Vårmøte Norsk Nyremedisinsk Forening; Bergen, 05.06.2016.
Frigessi, Arnoldo. Big Data Big Insight. Interessentmøte for Innovasjon; Digital Life Norge, 16.06.2016.
Frigessi, Arnoldo. A high-dimensional tribute to Juni Palmgren. Workshop for Juni Palmgren, 31.08.2016.
Frigessi, Arnoldo. Big Health data. Oslo Life tech, 08.09.2016.
Frigessi, Arnoldo. The power of statistical science: from data to discovery and value. Workshop om matematikkens rolle i verdiskapningen; Norsk Matematikkråd, 10.11.2016.
Frigessi, Arnoldo. BigInsight and Skatteetatten. Annual workshop at Skatteetaten; Skatteetaten, Oslo, 24.11.2016.
Frigessi, Arnoldo. The data rich society of the future. Computing in Science Education; Matnat UiO, 09.12.2016.
Glad, Ingrid Kristine. Brobygging mellom SFI-ene SIRIUS og BigInsight. Konferanse, SFI-forum, Norwegian Research Council; Norwegian Research Council, 28.04.2016.
Glad, Ingrid Kristine. Bridging SIRIUS and BigInsight. Workshop, SIRIUS Kickoff; Universitetet i Oslo, 19.05.2016.
Glad, Ingrid Kristine. Hunting high and low. Konferanse, Opening Lecture Nordstat 2016; København, 27.06.2016.
Glad, Ingrid Kristine. Anomalies in multiple sensor series. Workshop, BigInsight Day 2016; Telenor Fornebu, 24.10.2016.
Glad, Ingrid Kristine. Sensor Systems. Seminar, SFI lunch-seminar; Universitetet i Oslo, 16.11.2016.
Løland, Anders; Lenkoski, Alex; Huseby, Ragnar Bang; Steinbakk, Gunnhildur Högnadóttir; Øigård, Tor Arne. Error Dressing Published Bid/Ask Curves and Predictive Distributions of the Nord Pool System Spot Price. Workshop, FlomQ – Workshop om flomestimering – Morgendagens teknologi; Trondheim, 24.05.2016 - 25.05.2016.
Løland, Anders. Big Data og/eller Big Insight. Seminar, Medlemsmøte, 15.09.2016.
Løland, Anders. Big Insight Fraud. Seminar, Samling for NAV Kunnskap; Son, 31.08.2016.
Løland, Anders. Hvordan stordata kan avsløre svindlere. Lunsjmøte; Teknologirådet, 03.11.2016.
Løland, Anders. Stordata og Big Insight. Seminar, Skatteetatens analysesamling, 29.11.2016.
Vanem, Erik; Glad, Ingrid Kristine; Storvik, Geir Olve. Dynamical Linear Models for Condition Monitoring with Multivariate Sensor Data. Konferanse, 29th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management, COMADEM 2016; Xian, 19.08.2016 - 23.08.2016.
2015
Frigessi, Arnoldo. Stabmøte "What is happening in biostatistics". Konferanse, OUS; Oslo, 01.04.2015.
Frigessi, Arnoldo. Meta analysis with Mallows rank model. Konferanse, IBS Italian-Swiss region; Milano, 01.05.2015.
Frigessi, Arnoldo. Ledermøte: presentasjon av BigInsight. ABB, Oslo, 15.05.2015.
Frigessi, Arnoldo. Preference learning. Konferanse, EMS European Meeting of Statistcians; Amsterdam, 01.06.2015.
Frigessi, Arnoldo. Pan Cancer models. Konferanse, IBS Noerid region; Island, 15.06.2015.
Frigessi, Arnoldo. Bayesian Mallows model for preference learning. Konferanse, ISI world congress; Rio, 01.07.2015.
Frigessi, Arnoldo. Apollon lansering. UiO, 01.08.2015.
Frigessi, Arnoldo. kurs STK1110, om big data og fremtiden i statistikk. Konferanse, UiO; Oslo, 02.09.2015.
Frigessi, Arnoldo. The future of biostatistics and the Oslo Center for Biostatistics and Epidemiology. Ahus, Lillestrøm, 15.10.2015.
Frigessi, Arnoldo. SFI Big Insight - Norsk Regnesentral/UiO. Konferanse, Skatteetaten; Oslo, 01.11.2015.
Holden, Lars. Fra (sfi)2 til Big Insight. Hva har vi lært og hva tar vi med oss videre. Seminar, SFI-forum; Lysaker, 18.06.2015.
Løland, Anders. Deteksjon av svindel. Konferanse, Det 18. norske statistikarmøtet; Solstrand Hotel & Bad, 16.06.2015 - 18.06.2015.
Teigland, André. From Big Data to Big Insight. The needs for and benefits from tailor-made modelling and solutions. Seminar, Big Data & Analytics Insight 2015; Stockholm, 27.05.2015.
Teigland, André. Building a case for real-time business analytics. Paneldebatt. Seminar, Beslutningsstøttedagen 2015; Oslo, 23.09.2015.
Teigland, André. An SFI Innovation director shares his experiences. Seminar, Foods of Norway kick off; Ås, 08.10.2015.
Thorarinsdottir, Thordis Linda. Assessing the calibration of high-dimensional ensemble forecasts using rank histograms. Konferanse, RSS 2015; Exeter, 08.09.2015.
