SIMON BOGE BRANT FROM BIGINSIGHT SUCCESSFULLY DEFENDED HIS THESIS

BigInsight congratulates Simon Boge Brant and the department of Mathematics, who successfully defended his thesis “Selected topics in regression with a binary outcome: Fraud detection, and applications of copulas to logistic regression” for the degree of Philosophiae Doctor on November 8th, 2024.

Main research findings:

The thesis concerns different topics that all are related to logistic regression - models for the log-odds where inference is based on a (Bernoulli) likelihood for the conditional distribution of the outcome given covariates. Three papers make up the thesis. The first of these discusses a fraud detection problem, which we summarise in terms of a loss function, and discuss strategies for finding suitable models that approximately minimise this function. In both the second and third papers we present new models, and algorithms for fitting these. In the first of these we construct a boosting algorithm where the base learners are copula-based regression models (Noh et al., 2013; Chang and Joe, 2019), and in the last paper we present an extension of the linear logistic regression model, which is constructed through an R-vine based extension of a discriminant analysis analogue of the linear logistic regression model.

Adjudication committee:

• Professor Thomas Nagler, Ludwig Maximilian University of Munich 

• Professor Bart Baesens, KU Leuven 

• Professor Geir Storvik, University of Oslo

 Supervisors:

• Associate Professor Ingrid Hobæk Haff, University of Oslo

• Associate Professor Riccardo De Bin, University of Oslo

Simon Boge Brant

Nye videoer ute om XAI-verktøyet eXplego

Har du laget en maskinlæringsmodell og sliter med å skjønne hva modellen egentlig legger vekt på? eXplego er et enkelt verktøy som hjelper deg som data scientist eller KI-utvikler med å velge en forklaringsmetode som faktisk gir deg svar på det du vil forklare. Verktøyet består av et interaktivt trediagram, der du blir guidet frem til en forklaringsmetode ved å svare på spørsmål om ditt forklaringsbehov.

 Det finnes en versjon på norsk og en litt mer teknisk versjon på engelsk.

Videoene er av: Jacob Sjødin (NAV), Martin Jullum (NR), Robindra Prabhu (NAV), Wivi Eilertsen (NAV) og Tore Græsdal (NAV). Produsent: Arild Stenbæk (NAV).

Arnoldo Frigessi awarded NORA's Lifetime achievement Award

Congratulations to BigInsight’s co-director Arnoldo Frigessi for being honoured with the NORA Lifetime achievement Award!

The NORA (Norwegian Artificial Intelligence Research Consortium) Lifetime achievement Award recognises an individual affiliated with a Norwegian institution who has made profound contributions to the field of Artificial Intelligence, influencing the work of many others and helping to shape the state of the art.

The NORA Award Committee said that Arnoldo Frigessi has an outstanding publication record, he is the director of Integreat, has been the director of two SFIs (including BigInsight!), and has supervised more than 40 Phd students. Arnoldo has contributed to important research in AI and has been influential in Norway and internationally through leading research centers and educating students.

As Arnoldo puts it himself: “For a better world, Statistics and Machine Learning, academics, opinions with a colour“!

Read more here:

• nora.ai: Recap of NORA Annual Conference 2024

• uio.no: Stor heder til Arnoldo Frigessi [in Norwegian]

Clara Bertinelli Salucci from BigInsight successfully defended her thesis

BigInsight congratulates Clara Bertinelli Salucci from BigInsight and the the Department of Mathematics, who successfully defended her thesis "Advancing data-driven diagnostics and prognostics for lithium-ion batteries: A focus on model interpretability and accuracy" for the degree of Philosophiae Doctor on April 19, 2024.

Main research findings:
Machine Learning techniques are transforming industries, yet their opaque decision-making poses challenges, especially in safety-critical applications like lithium-ion (Li-ion) batteries. Li-ion batteries are pivotal in driving sustainable transportation but are also associated with hazards, as seen in incidents such as explosions leading to particularly intense fire. Traditional testing methods for battery health are costly and disruptive. My research addresses this issue by integrating data-driven methodologies within the Battery Management Systems (BMS). These algorithms, utilising sensor data, offer an efficient monitoring of battery health and remaining life, enabling both diagnostics and prognostics. By achieving a delicate balance between interpretability and prediction accuracy, they may enhance battery performance and durability while mitigating risks associated with degradation. Moreover, the methodologies developed in this research hold promise for broader applications beyond battery diagnostics, including fields like biostatistics. By bridging the gap between interpretability and prediction accuracy, these methods offer versatile solutions for addressing complex data challenges across various domains.

Adjudication committee:

• Professor Emeritus Bo Henry Lindquist, NTNU: Norwegian University of Science and Technology

• Professor Sören Ehlers, Hamburg University of Technology

• Associate Professor Thordis Thorarinsdottir, University of Oslo

 Supervisors:

• Associate Professor Riccardo De Bin, University of Oslo

• Professor Ingrid Kristine Glad, University of Oslo

• Azzeddine Bakdi

• Associate Professor Erik Vanem, University of Oslo

Ingrid Glad vinner Sverdrupprisen som "en fremragende representant for statistikkfaget"

Ingrid Glad. Foto: UiO.

Ingrid Glad, som er co-director i BigInsight, blir tildelt Sverdrupprisen som “en fremragende representant for statistikkfaget”.

Sverdrupprisen er en norsk forskningspris til minne om Erling Sverdrup. Prisen deles ut av Norsk statistisk forening. Prisen kan deles ut hvert år, men har hittil blitt delt ut under det Norske statistikermøtet, som finner sted i oddetallsår. Det deles ut to priser:

• til en fremragende representant for statistikkfaget

• til unge forskere (under 40 år) med beste artikkel

Hver av prisene består av et diplom og et stipend på kr 10 000.

Podkast med BigInsights Lars Henry Berge Olsen: "Fra BigInsight til Alan Turing-instituttet: En forklaring av forklaringer"

Lars Henry Berge Olsen er til vanlig PhD-student ved BigInsight og Universitetet i Oslo, og akkurat nå er han ved Alan Turing-instituttet i London. Vi snakker om hva Alan Turing-instituttet er og om Lars' egen forskning på forklarbar kunstig intelligens, som kan ligne litt på en diskusjon om hvordan en bør dele taxi-regninga.

Hør episoden i podkasten Sannsynligvis VIKTIG.

BigInsight Celebration Day was fun!

As BigInsight is approaching its final year, it was time to celebrate ourselves and our achievements. The invitational BigInsight Celebration Day took place in the beautiful Georg Sverdrups hus at the University of Oslo, on November 17, 2023. We learned from some of our successes, discussed how we have merged innovation and science, looked to the future and mingled with the BigInsight family.

Erlend Wiland-Evensen, chairman of the BigInsight board

Camilla Stoltenberg, the former head of FHI (the Norwegian Institute of Public Health) praised BigInsight’s substantial efforts with the modelling of the COVID-19 pandemic in Norway. Please see the video from Camilla Stoltenberg below.

Gunnar Rø (FHI) followed up with a talk on experiences from modelling the COVID-19 pandemic in Norway.

Idris Eckley, distinguished professor at Lancaster University and the chair of BigInsight’s Scientific Advisory Committee, also praised BigInsight’s work: «There have been fantastic contributions in terms of fundamental research, making an impact on important industrial challenges, and helping society, especially given the prominent role the people within the BigInsights team played during the pandemic.»

The two research partners NR and UiO were represented by their respective leaders, André Teigland (CEO) and Svein Stølen (Rector), who agreed were much on the importance of centers like these.

Svein Stølen, rector UiO

The strong connection between research and innovation was further demonstrated by four panels talks where an important BigInsight paper was presented, and the related innovation was discussed broadly. The talks and panels included Kjersti Aas (NR), Cathrine Pihl Lyngstad (NAV), Erlend Willand-Evensen (Gjensidige), Karl Aksel Festø (DNB), Morten Stakkeland (ABB), Erik Vanem (DNV), Martin Tveten (NR), Ingrid Glad (UiO), Alvaro Köhn-Luque (UiO) and Vessela N. Kristensen (UiO), Håvard Kvamme (Abelee). The four papers were:

• «Explaining individual predictions when features are dependent: More accurate approximations to Shapley values». Artificial Intelligence (2021)

• «Predicting mortgage default using convolutional neural networks». Expert Systems with Applications (2018)

• «Scalable changepoint and anomaly detection in cross-correlated data with an application to condition monitoring». Annals of Applied Statistics (2022)

• «Toward Personalized Computer Simulation of Breast Cancer Treatment: A Multiscale Pharmacokinetic and Pharmacodynamic Model Informed by Multitype Patient». Cancer Research (2019)

Martin Tveten

Alvaro Köhn-Luque

Morten Stakkeland

Arnoldo Frigessi, who has been an instrumental director of BigInsight until recently (he is now director of Integreat – Norwegian Centre for Knowledge-driven Machine Learning), received many kind words and gratitude for his efforts as director of BigInsight.

Arnoldo Frigessi and Anders Løland

Finally, Anders Løland (director of BigInsight) finished off by reminding ourselves that some work remains to be done in the centre in 2024, and that BigInsight’s legacy will live far beyond 2024.

Klare for å levere toppforskning og innovasjon innen kunstig intelligens

Som ledere for tre av Norges fremste forskningssentre innen kunstig intelligens var det naturlig for oss å være tilstede når statsminister Støre og forsknings- og høyere utdanningsminister Borch la fram regjeringens nye strategi for kunstig intelligens støttet opp med målrettet finansiering på 1 milliard over 5 år.

Støre og Borch la fram ambisiøse mål for utvikling av framtidas kunstig intelligens som er trygg, pålitelig, presis og effektiv, og som vil ha enorm betydning for liv og helse og samfunnet forøvrig, for innovasjon i næringslivet og offentlig sektor, og for utdanning på alle nivåer for å ruste Norge for framtidas muligheter og utfordringer. 

Vi står klare til å levere toppforskning og innovasjon innen kunstig intelligens på høyeste nivå for bidra på en sentral måte i dette nasjonale løftet.

Vi er optimistiske på at vi skal klare å levere store resultater raskt for å bidra til nyskaping, helse, demokrati, bærekraft, til nytte for jorda vi lever på og for en bedre fordeling av ressurser.

Våre sentre, generøst finansiert av Norges forskningsråd, UiT Norges arktiske universitet, Universitetet i Oslo, og våre partnere, er klare for å katalysere dette taktskiftet fra KI som vi i noen tilfeller ikke forstår godt nok eller kontrollerer godt nok, til KI som en ressurs som vi utnytter som en instrument for bedre liv for alle. Vi kommer til å jobbe utrettelig, fra våre toppforskere til våre yngste studenter, i samarbeid, med kompetanse, med mot, "drive" og entusiasme!

BigInsight, ved senterleder Anders Løland Tlf. 470 83 894

Integreat, ved senterleder Arnoldo Frigessi                  Tlf. 957 35 574

Visual Intelligence, ved senterleder Robert Jenssen    Tlf. 416 99 612

Ny leder av BigInsight

– Jeg vil takke Arnoldo Frigessi for en fenomenal innsats for BigInsight gjennom åtte år, sier påtroppende leder for BigInsight, Anders Løland.

–  Frigessi har vært utrolig inspirerende og viktig ikke bare for BigInsight og senterets partnere, men også for den rivende utviklingen i og betydningen av det som gjerne kalles kunstig intelligens i dag (statistisk modellering/maskinlæring/data science) i Norge.

– Det har vært en stor ære å lansere BigInsight i 2015 og lede det frem til nå. Jeg kan stolt si at reisen til BigInsight er en viktig suksess for alle våre partnere og for norsk forskningsbasert innovasjon. Vi har oppfunnet metoder og designet nye modeller som har stor effekt allerede nå og mer vil komme, det er jeg sikker på, sier Arnoldo Frigessi.

– Dette er andre gang jeg prøver å overlate ledelsen av BigInsight til noen andre: I 2018 takket Ingrid Glad nei til å overta stafettpinnen. Så jeg er glad for at Anders denne gangen har sagt ja til å lede senteret vårt i den siste perioden, noe som er veldig viktig da vi nå skal samle de siste fruktene av arbeidet vårt. BigInsight er i de beste hender, med en erfaren, fremtidsrettet, kunnskapsrik, engasjert og veldig snill ny direktør, sier Arnoldo Frigessi.

Ny og avtroppende leder av BigInsight

BigInsights styreleder Erlend Willand-Evensen (Gjensidige) vil også takke den avtroppende BigInsight-lederen:

– Arnoldo Frigessi har med sitt store engasjement vært svært viktig for BigInsight. Det økende fokuset på AI i samfunnet den siste tiden viser hvor fremsynte BigInsights ledelse var fra starten. Selv gjennom vanskelige corona-år er det levert utrolig mye og verdifull forskning for samfunnet og partnerne.

– Når vi nå både skal høste de siste fruktene av åtte års arbeid, og sikre at vi kan videreføre det gode samarbeidet etter BigInsight, trenger vi en leder med solid erfaring fra AI-området og inngående kjennskap til BigInsight. Derfor er jeg svært glad for at Anders Løland har takket ja til å ta over som leder for senteret.

Integreat – Senter for fremragende forskning – starter opp 1. oktober 2023 med Arnoldo Frigessi (UiO) som leder. Siden Frigessi ikke kan lede både Integreat og BigInsight samtidig, tar Anders Løland (NR) derfor fra 1. september over som leder av BigInsight. Frigessi blir co-director i BigInsight fra samme dato.

BigInsight, som er et senter for forskningsdrevet innovasjon og har eksistert siden 2015, vil leve i beste velgående ut 2024. Senteret har skapt forskningsbaserte, innovative løsninger for sine femten partnere gjennom alle disse årene.

– Heldigvis har BigInsight med seg Arnoldo videre som co-director, og BigInsight ser fram til et tett samarbeid med Integreat framover, avslutter Løland med.

BigInsight presents new tool for selection of XAI methods

The growing demand for transparency, interpretability, and explainability of machine learning models and AI systems has fueled the development of methods aimed at understanding the properties and behavior of such models (XAI). Since different methods answer different explainability questions, it is crucial to understand the kind of explanation the different XAI-methods provide, and in what situations they should be used. We have therefore developed eXplego, an interactive tree-structured tool designed to assist users in selecting the most suitable XAI method for their use case.

eXplego prompts users to answer questions regarding the type of explanation they seek, guiding them along the branches of the decision tree for further inquiries. After 2-5 questions, the tree reaches one of its leaves to suggest an XAI method aligned with the user's explainability need.

The tool also provides helpful practical examples, simplified descriptions of the suggested method's functionality and interpretability, points to consider when using the method, and links to the paper introducing the method, additional resources, and software implementations.

The tool is developed from an in-depth study to discern the characteristics of the most prominent methods and the nature of the explanations they provide.

We believe eXplego will help streamline the process of XAI method selection and contribute to the practical implementation of XAI in various domains.

The tool is developed by the BigInsight partners NAV and NR and will be presented at the 1st World Conference on Explainable Artificial Intelligence (XAI 2023).

eXplego is available at explego.nr.no.